إلهام أكثر ذكاءً

إضافةً إلى تحليل بيانات الصورة الوصفية، طور Pinterest أنظمة تصنيف تكتشف محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا، حتى لو لم يكن للمحتوى علامات واضحة—ونحن نعمل باستمرار على تحسين هذه الأنظمة لزيادة دقتها.

ويركز العمل المستمر على ضمان قدرة أنظمة Pinterest على اكتشاف أي محتوى، بغض النظر عن طريقة إنشائه، يكون غير ملهم أو غير عملي للمستخدمين على المنصة، كما يتم طرح تجارب إضافية لمعالجة المخاوف المتعلقة بذلك.

المنشورات التي تحصل على تسمية "من تعديل الذكاء الاصطناعي" هي منشورات صور تكتشف أنظمة Pinterest أنها قد تكون قد أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولتنفيذ ذلك، يحلل Pinterest بيانات الصورة الوصفية ويستخدم أنظمة تصنيف تكتشف تلقائيًا محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى لو لم تكن هناك علامات واضحة على ذلك.

ومع تحسين أنظمة التصنيف هذه، ستصبح التسميات أكثر فائدة ودقة. ومع ذلك، هذه الأنظمة ليست مثالية. ولهذا السبب يوجد نظام الالتماسات لمنشئي المحتوى ومستخدمي Pinterest الذين يعتقدون أن محتواهم قد تم تسميته بشكل خاطئ.

في Pinterest، الهدف هو توفير الشفافية التي يبحث عنها المستخدمون على المنصة. تم وضع تسمية على المحتوى لأن نظامنا يعتقد أن الصورة مُعالجة بالذكاء الاصطناعي. مع ذلك، هذه الأنظمة ليست مثالية. ولهذا السبب يمكنك الاعتراض على التسمية الموجودة على المنشور الخاص بك من خلال نظام الالتماسات.

يمكنك الاعتراض على التسمية الموجودة على المنشور الخاص بك من خلال نظام الالتماسات. وبمجرد مراجعة طلبك والموافقة عليه، يجب أن يظهر التغيير خلال بضع دقائق.

استخدم أداة الضبط داخل إعدادات Pinterest لتحديد مقدار محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ترغب في رؤيته ضمن الفئات المعرضة للتعديل أو الإنشاء بالذكاء الاصطناعي. وتساعد الملاحظات على تشكيل التحديثات المستقبلية، لذا توقّع طرح المزيد من الخيارات بمرور الوقت. تعرّف على المزيد.

نعمل على ضمان أن تكتشف أنظمتنا أي محتوى غير مُلهم أو غير عملي أو غير ذي صلة بمستخدمي Pinterest، بغض النظر عن كيفية إنشائه.

يتم معالجة هذا الأمر بعدة طرق، بما في ذلك تحديثات لأنظمة Pinterest لاكتشاف المحتوى غير الملهم أو المزعج والحد منه، بحيث يتم إعطاء الأولوية للمحتوى العملي والعالي الجودة في التوزيع والبحث.

تعطي خوارزميات Pinterest الأولوية للمحتوى الملهم والعملي والأكثر صلة بكل مستخدم. ومع ذلك، لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال جديدًا ويتطور باستمرار، فما زال المجال يتعلم كيفية اكتشاف هذا النوع من المحتوى، وأين ومتى يجد المستخدمون فيه قيمة.